Agentic AI vraagt om meer menselijkheid: de rol van human skills in AI-adoptie

Agentic AI verandert hoe we werken, dat is een feit. Waar AI vroeger vooral ondersteunde, zien we vandaag agents die zelfstandig taken uitvoeren, beslissingen voorbereiden en workflows aansturen. Volgens enkele inzichten van Microsoft en WorkLab wordt die evolutie omschreven als een verschuiving naar human–agent teams: AI voert uit, mensen bepalen richting en blijven eindverantwoordelijk.

Die realiteit vraagt geen snellere tooladoptie, maar een andere kijk op Digital Change.

‍

Van technologie leren gebruiken naar werk opnieuw vormgeven

“De technologie zelf is vandaag verrassend laagdrempelig,” zegt Graciela Zaera Moraña, teamlead Digital Change & Adoption bij The Flow. “We werken in natuurlijke taal. De échte uitdaging zit in het vinden van waardevolle scenario’s en het verankeren daarvan in nieuwe werkgewoontes.”

Digitale transformatie draait daardoor minder om tools en meer om werk herdenken: wat laten we autonoom uitvoeren, waar is menselijk oordeel cruciaal en hoe behouden we regie?

Mens aan het stuur, altijd

Ook wanneer AI zelfstandig beslissingen kan nemen, blijft de mens eindverantwoordelijk. AI‑output beoordelen, bijsturen en bewuste keuzes maken blijft essentieel.

Volgens Graciela kan die verantwoordelijkheid niet bij individuele medewerkers worden gelegd. “Organisaties moeten duidelijke spelregels vastleggen: wie beslist, wie controleert en waar menselijke expertise onmisbaar blijft.”

Zonder die duidelijkheid ontstaat onzekerheid, en daarmee verdwijnt vertrouwen.

De 5 human skills die Agentic AI richting geven

Naarmate AI autonomer wordt, verschuift waarde naar menselijke vaardigheden die niet te automatiseren zijn. WorkLab benoemt vijf essentiële human skills, de 5 C’s:

• Curiosity: blijven leren en ontdekken

• Critical thinking: oordelen en bijsturen

• Creativity: waarde en oplossingen creëren

• Collaboration: samenwerken met AI en mensen

• Compassion: mensen meenemen in verandering
  

Agentic AI vraagt dus geen minder, maar méér menselijkheid. Daarom vertalen wij deze 5 human skills naar concrete Digital Change‑trajecten, waarin leiders en teams leren hoe ze Agentic AI bewust sturen in hun dagelijkse werk.

Maar waar wringt het bij organisaties?

In veel bedrijven blijven critical thinking en collaboration onderbelicht. Net deze vaardigheden zijn cruciaal wanneer mensen AI‑output moeten inschatten en samen verantwoordelijkheid dragen.

“Kritisch denken betekent vandaag ook: blijven groeien als domeinexpert,” zegt Graciela. “AI ondersteunt, maar versterkt vooral wie zelf actief blijft leren en keuzes kan onderbouwen.”

Wat het vraagt van leiders

Effectief samenwerken met Agentic AI vraagt vertrouwen in technologie, in het eigen oordeel en in duidelijke organisatorische kaders. En dat vertrouwen begint bij leiderschap.

Agentic AI vraagt leiders die richting geven, grenzen stellen en eigenaarschap opnemen. Klassiek change‑management focust te vaak op tooladoptie en te weinig op menselijk oordeel en verantwoordelijkheid.

“Leiders moeten deze rol eerst zelf opnemen. Pas dan kan Agentic AI duurzaam landen in de organisatie.”

Agentic AI, elke dag opnieuw

Bij ons vertrekken Agentic‑AI‑trajecten niet vanuit features, maar vanuit menselijk gedrag. De 5 C’s vertalen we naar leiderschapsbegeleiding, gewoontevorming en contextgerichte training binnen Microsoft 365 en Copilot.

Geen training per functie, maar begeleiding in realistische werkscenario’s, zodat mensen AI niet alleen gebruiken, maar ook bewust sturen.

Samenwerken met AI is geen toekomstbeeld meer, maar dagelijkse realiteit. Of zoals Graciela het samenvat: “Voor elke taak stel ik mezelf één vraag: kan Copilot mij hierbij helpen?”